报告题目：太阳风暴数智建模研究
报 告 人：冯学尚 研究员，国家空间科学中心
邀 请 人：任晓东 教授
报告时间：2026 年 10 月 13 日 16：00
报告地点：18av 227 学术报告厅
报告人简介：
冯学尚，国家空间科学中心研究员，太阳活动与空间天气全国18av 实验室学科首席，哈尔滨工业大学（深圳）空天科技18av 执行院长。曾作为国家重大科技基础设施“子午工程”副总工程师，负责三大系统之一“数据通信系统”建设、主持国家自然科学基金委员会国家杰出青年科学基金、重大项目、18av 项目、18av 研发计划项目等。在太阳风暴建模与预报研究方面取得了系统性原创性成果，发表学术论文500余篇，撰写了本领域国际首部学术专著，被国际空间研究委员会建模团队列为日冕行星际建模的权威参考。创建了具有完全自主知识产权的数值空间天气预报系统并应用于国家预报业务，性能处于国际同类先进水平。荣获国家自然科学奖二等奖、北京市自然科学奖二等奖、赵九章优秀中青年科学奖等。
报告摘要：
准确模拟太阳风暴的初发和传播过程，从而实现空间天气关键参数的准确预报，是规避和减轻空间天气灾害的基本途径，太阳风暴的建模研究一直是国际空间天气研究的前沿。本报告主要涉及太阳风暴的日冕行星际数智建模研究，介绍我们基于物理的数值模式和基于物理的人工智能网络模式的研究进展。
在三维数值建模方面，从理论、方法上讲，我们几乎为观测驱动的太阳风暴日冕行星际模式研究扫清了建模技术中的主要障碍（如强磁场环境模拟、时间步长限制、保物理结构、高精度、连续观测驱动边界等等），构建了太阳-行星际-地磁天气耦合集成平台、研制了数值结果可视化分析软件系统。
为解决太阳风数值模拟经验调参与观测数据缺失的瓶颈问题，基于人工智能技术构建MHD数值方法自适应优化机制，初步建立融合初边值与观测约束的物理-数据协同优化框架。通过多源观测数据约束校正初边值参数，实现多要素深度协同优化，突破传统模拟范式局限，形成具备自主优化与定量反演能力的新型计算体系。
欢迎广大师生前往参加。